Kateqorik Data və Rəqəmsal Məlumat
Data istinad və ya təhlil məqsədilə toplanmış faktlar və ya məlumatlardır. Çox vaxt bu məlumatlar müvafiq subyektin atributu kimi toplanır. Bu atribut birindən digərinə dəyişə bilər, ona görə də bu dəyişən atribut dəyişən kimi qəbul edilə bilər. Dəyişənlər müxtəlif dəyər formalarını qəbul edə bilər və bunlar toplanmış məlumatda öz əksini tapır.
Dəyişənlər keyfiyyət və ya kəmiyyət ola bilər; yəni dəyişən kəmiyyətdirsə, cavablar rəqəmlərdir və ölçülən atributun böyüklüyü müəyyən dərəcədə dəqiqliklə ifadə edilə bilər. Digər növ, keyfiyyət dəyişənləri keyfiyyət atributlarını ölçür və dəyişənlər tərəfindən qəbul edilən dəyərlər ölçü və ya böyüklük baxımından verilə bilməz. Dəyişənlərin özü kateqoriyalı dəyişənlər kimi tanınır və kateqoriyalı dəyişən vasitəsilə toplanan məlumatlar kateqoriyalı məlumatlardır.
Rəqəm məlumatı haqqında ətraflı
Rəqəmsal məlumatlar əsasən dəyişəndən alınan kəmiyyət məlumatıdır və dəyərin ölçü/böyüklük hissi var. Əldə edilən ədədi məlumatlar daha sonra Stanley Smith Stevens tərəfindən hazırlanmış nəzəriyyə əsasında daha üç kateqoriyaya bölünür. Rəqəmsal məlumatlar sıra, interval və ya nisbət ola bilər. Məlumatın növü dəyərlərin ölçülməsi üsulu ilə müəyyən edilir və növlər ölçmə səviyyələri kimi tanınır.
İnsanın çəkisi, iki nöqtə arasındakı məsafə, temperatur və səhmin qiyməti ədədi məlumatlara misaldır.
Statistikada metodların əksəriyyəti ədədi məlumatların təhlili üçün əldə edilir. Əsas təsviri statistika, reqressiya və digər nəticə çıxarma üsulları rəqəmsal məlumatların təhlili üçün istifadə olunur.
Kateqorik Data haqqında ətraflı
Kateqorik məlumatlar keyfiyyət dəyişəni üçün qiymətlərdir, çox vaxt rəqəm, söz və ya simvol. Onlar baxılan işdəki dəyişənin mövcud bir neçə seçimdən birinə aid olduğunu ortaya çıxarır. Buna görə də, onlar kateqoriyalardan birinə aiddir; buna görə də ad kateqoriyalıdır.
İnsanın siyasi mənsubiyyəti, milliyyəti, insanın sevimli rəngi, xəstənin qan qrupu keyfiyyət xüsusiyyətləridir. Bəzən bir sıra kateqoriyalı bir dəyər kimi əldə edilə bilər, lakin rəqəmin özü ölçülən atributun böyüklüyünü təmsil etmir. Poçt kodu bir nümunədir.
Həmçinin, istənilən kateqoriyalı qiymətlər ölçmə səviyyələrinə əsaslanan başqa bir növ olan nominal məlumat növünə aiddir. Kateqorik məlumatların təhlili üçün istifadə edilən üsullar ədədi məlumatlardan fərqlidir, lakin əsas prinsip eyni ola bilər.
Kateqorik və Rəqəmsal Məlumatlar arasında fərq nədir?
• Rəqəmsal məlumatlar kəmiyyət dəyişəni üçün əldə edilən dəyərlərdir və dəyişənin konteksti ilə bağlı böyüklük hissi daşıyır (buna görə də onlar həmişə ədədi dəyər daşıyan rəqəmlər və ya simvollardır). Kateqorik məlumatlar keyfiyyət dəyişəni üçün alınan qiymətlərdir; kateqoriyalı data nömrələri böyüklük hissi daşımır.
• Rəqəmsal məlumatlar həmişə sıra, nisbət və ya interval tipinə, kateqoriyalı məlumatlar isə nominal tipə aiddir.
• Kəmiyyət məlumatlarını təhlil etmək üçün istifadə olunan üsullar kateqoriyalı məlumatlar üçün istifadə edilən metodlardan fərqlidir, hətta prinsiplər eyni olsa belə, tətbiqdə əhəmiyyətli fərqlər var.
• Rəqəmsal məlumatlar təsviri statistika, reqressiya, zaman seriyası və bir çox başqalarında statistik metodlardan istifadə etməklə təhlil edilir.
• Kateqorik məlumatlar üçün adətən təsviri metodlar və qrafik metodlardan istifadə edilir. Bəzi qeyri-parametrik testlər də istifadə olunur.
