Sadə Təsadüfi Nümunə vs Sistematik Təsadüfi Nümunə
Data statistikada ən vacib şeylərdən biridir. Praktiki çətinliklərə görə, fərziyyə yoxlanılarkən bütün əhalinin məlumatlarından istifadə etmək mümkün olmayacaq. Buna görə də, populyasiya haqqında nəticə çıxarmaq üçün nümunələrdən məlumat dəyərləri götürülür. Çünki bütün məlumatlar istifadə olunmur; edilən nəticələrdə qeyri-müəyyənlik var (buna seçmə xətası deyilir). Bu cür qeyri-müəyyənlikləri minimuma endirmək üçün qərəzsiz nümunələrin seçilməsi vacibdir.
Fərdlər seçmə üçün populyasiyada olan hər bir fərdin bərabər seçilmə ehtimalına malik olduğu şəkildə seçildikdə, belə bir nümunə təsadüfi seçmə adlanır. Məsələn, bir məhəllədəki 100 evdən 10 evin nümunə kimi seçildiyi halı nəzərdən keçirək. Hər evin nömrəsi kağız parçaları ilə yazılıb və 100 ədədin hamısı bir səbətdədir. Biri təsadüfi olaraq səbətdən 10 fərqli kağız parçası seçir. Sonra seçilmiş 10 ədəd təsadüfi nümunə olacaq.
Sadə təsadüfi seçmə və sistematik təsadüfi seçmə həm seçmə üsullarıdır, bu da bir neçə fərqli keyfiyyətə malik təsadüfi nümunələrlə nəticələnir.
Sadə Təsadüfi Nümunə nədir?
Sadə təsadüfi seçmə elə seçilmiş təsadüfi seçmədir ki, həmin seçmə ölçüsünün nümunələrinin hər biri (ümumiyyətlə əhali arasından seçilə bilər) nümunə kimi seçilmək üçün bərabər ehtimala malik olsun. Bu seçmə texnikası əhalinin ümumi əhatə dairəsinə daxil olmağı tələb edir. Başqa sözlə, sadə təsadüfi seçmənin səmərəli şəkildə aparılması üçün əhali kifayət qədər kiçik, müvəqqəti və məkan baxımından olmalıdır. Nümunəyə geri baxdıqda, ikinci abzasda görülə bilər ki, orada edilənlər sadə təsadüfi seçmədir və bu şəkildə çəkilmiş 10 evdən ibarət nümunə sadə təsadüfi seçmədir.
Məsələn, bir şirkət tərəfindən istehsal olunan işıq lampalarının ömür boyu sınaqdan keçirilməsi halını nəzərdən keçirək. Nəzərdə tutulan əhali şirkətin istehsal etdiyi bütün elektrik lampalarıdır. Amma bu halda bəzi ampüllər hələ istehsal olunmur və bəzi lampalar artıq satılır. Beləliklə, nümunə götürmə müvəqqəti olaraq hazırda ehtiyatda olan lampalarla məhdudlaşır. Bu halda sadə təsadüfi seçmə aparıla bilməz, çünki hər bir k üçün k ölçüsündə hər bir nümunənin araşdırılacaq nümunə kimi seçilmə ehtimalının bərabər olduğuna əmin olmaq mümkün deyil.
Sistemli Təsadüfi Nümunə nədir?
Sistemli nümunə ilə seçilmiş təsadüfi nümunələrə sistematik təsadüfi nümunələr deyilir. Bu metoddan istifadə edərək nümunə seçmək üçün bir neçə addım var.
- Əhalini indeksləşdirin (rəqəmlər təsadüfi təyin olunmalıdır)
- Nümunə alma intervalının maksimum dəyərini hesablayın (populyasiyadakı fərdlərin sayı nümunə üçün seçiləcək fərdlərin sayına bölünür.)
- 1 ilə maksimum dəyər arasında təsadüfi ədəd seçin.
- Qalan şəxsləri seçmək üçün maksimum dəyəri təkrar-təkrar əlavə edin.
- Alınan nömrə ardıcıllığına uyğun şəxsləri seçməklə nümunəni seçin.
Məsələn, 100 evdən 10 evin seçimini nəzərdən keçirək. Sonra sistematik təsadüfi nümunə tapmaq üçün evlər 1-dən 100-ə qədər nömrələnir. Sonra, maksimum dəyər 100/10=10-dur. İndi 1-10 aralığında təsadüfi bir rəqəm seçin. Bunu püşkatma yolu ilə etmək olar. Deyək ki, 7 nəticədə alınan rəqəmdir. Təsadüfi seçim 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 və 97 nömrəli evlərdir.
Sadə Təsadüfi Nümunə ilə Sistematik Təsadüfi Nümunə arasındakı fərq nədir?• Sadə təsadüfi seçmə hər bir fərdin ayrıca seçilməsini tələb edir, lakin sistematik təsadüfi seçmə tələb etmir. • Sadə təsadüfi seçmədə, hər k üçün, k ölçüsündə hər bir nümunənin nümunə kimi seçilmə ehtimalı bərabərdir, lakin sistematik təsadüfi seçmədə belə deyil. |
