Təsviri və İnferensial Statistikalar
Statistika məlumatların toplanması, təhlili və təqdim edilməsi intizamıdır. Statistika nəzəriyyəsi verilənləri təhlil edərək çıxardıqları məlumat əsasında iki sahəyə bölünür.
Təsviri Statistika nədir?
Təsviri statistika məlumat toplusunun əsas xassələrini kəmiyyətcə təsvir edən statistikanın bölməsidir. Məlumat dəstinin xassələrini mümkün qədər dəqiq şəkildə təmsil etmək üçün məlumatlar qrafik və ya ədədi alətlərdən istifadə etməklə ümumiləşdirilir.
Qrafik yekunlaşdırma maraq dəyişənlərin qiymətlərinin cədvəlləşdirilməsi, qruplaşdırılması və qrafikləşdirilməsi ilə həyata keçirilir. Tezlik paylanması və nisbi tezlik paylanması histoqramları belə təsvirlərdir. Onlar dəyərlərin əhali arasında paylanmasını təsvir edir.
Ədədi ümumiləşdirmə orta, rejim və orta kimi təsviri ölçülərin hesablanmasını əhatə edir. Təsviri tədbirlər daha iki sinfə bölünür; onlar mərkəzi meyl ölçüləri və dispersiya/variasiya ölçüləridir. Mərkəzi meyl ölçüləri orta/orta, median və rejimdir. Hər birinin öz tətbiqi və faydalılıq səviyyəsi var. Biri uğursuz olarsa, digəri data dəstini daha yaxşı təmsil edə bilər.
Adından da göründüyü kimi, dispersiya ölçüləri məlumatların paylanmasının ölçülməsini nəzərdə tutur. Diapazon, standart kənarlaşma, dispersiya, faizlər və kvartil diapazonları və dəyişmə əmsalı dispersiya ölçüləridir. Onlar məlumatın yayılması haqqında məlumat verir.
Təsviri statistikadan istifadənin sadə nümunəsi tələbənin Orta Qiymətləndirmə Balının hesablanmasıdır. GPA mahiyyətcə tələbələrin nəticələrinin orta çəkisidir və həmin tələbənin ümumi akademik performansının əksidir.
İnferensial Statistika nədir?
İnferensial statistika, təsadüfi, müşahidə və seçmə dəyişikliklərinə məruz qalan nümunədən əldə edilən məlumat dəstindən müvafiq əhali haqqında nəticələr çıxaran statistikanın bir sahəsidir. Ümumilikdə, nəticələr əhalinin təsadüfi seçilməsi ilə əldə edilir və nümunədən əldə edilən nəticələr daha sonra bütün populyasiyanı təmsil etmək üçün ümumiləşdirilir.
Nümunə əhalinin alt çoxluğudur və nümunədən əldə edilmiş məlumat üçün təsviri statistika ölçüləri sadəcə olaraq statistika kimi tanınır. Nümunənin təhlilindən əldə edilən təsviri statistik göstəricilər əhaliyə tətbiq edildikdə parametrlər kimi tanınır və onlar bütün populyasiyanı təmsil edir.
İnferensial statistika populyasiyanı təmsil etmək üçün nümunədən əldə edilən statistikanın mümkün qədər dəqiq şəkildə ümumiləşdirilməsinə diqqət yetirir. Narahatlığa səbəb olan amillərdən biri nümunənin xarakteridir. Nümunə qərəzlidirsə, nəticələr də qərəzlidir və bunlara əsaslanan parametrlər bütün populyasiyanı düzgün təmsil etmir. Buna görə də, seçmə inferensial statistikanın mühüm tədqiqatlarından biridir. Statistik fərziyyələr, Statistik qərarlar nəzəriyyəsi və qiymətləndirmə nəzəriyyəsi, fərziyyələrin yoxlanılması, eksperimentlərin dizaynı, dispersiya təhlili və reqressiyanın təhlili inferensial statistika nəzəriyyəsinin əsas tədqiqat mövzularıdır.
Fəaliyyətdə olan inferensial statistikanın yaxşı nümunəsi səsvermədən əvvəl səsvermə yolu ilə seçkinin nəticələrinin proqnozlaşdırılmasıdır.
Təsviri və İnferensial Statistika arasındakı fərq nədir?
• Təsviri statistika nümunədən toplanmış məlumatların ümumiləşdirilməsinə yönəlib. Texnika dəyişənlərin dəyərlərinin necə cəmləndiyini və dağıldığını əks etdirən mərkəzi meyl və dispersiya ölçülərini yaradır.
• İnferensial statistika seçmədən əldə edilən statistikanı seçmənin aid olduğu ümumi əhali üçün ümumiləşdirir. Əhalinin ölçüləri parametrlər adlanır.
• Təsviri statistika yalnız verilənlərin əldə edildiyi nümunənin xüsusiyyətlərinin ümumiləşdirilməsini təşkil edir, lakin nəticə çıxaran statistik məlumatlarda nümunənin ölçüsü əhalinin xassələrini çıxarmaq üçün istifadə olunur.
• İnferensial statistikada parametrlər bütün populyasiyadan deyil, nümunədən alınmışdır; buna görə də real dəyərlərlə müqayisədə həmişə müəyyən qeyri-müəyyənlik mövcuddur.
