Nəzarət olunan və Nəzarətsiz Öyrənmə
Nəzarət edilən öyrənmə və nəzarətsiz öyrənmə kimi terminlər hər keçən gün əhəmiyyəti artan maşın öyrənməsi və süni intellekt kontekstində istifadə olunur. Maşın öyrənməsi, layman üçün, verilənlərə əsaslanan və nümunələrin köməyi ilə maşını öyrənməyə məcbur edən alqoritmlərdir. İki növ öyrənmə var; ikisi arasında çoxlu oxşarlıqlar olduğu üçün tələbələri çaşdıran nəzarətli öyrənmə və nəzarətsiz öyrənmə. Lakin, üst-üstə düşməsinə baxmayaraq, bu məqalədə vurğulanacaq fərqlər var.
Gələcək illərdə, çox güman ki, biznes problemlərinin həllini asan və daha sürətli etmək üçün maşın öyrənməsinin inkişafında artımın şahidi olacağıq. Sadə biznes problemlərini həll etmək üçün işçilərin işə götürülməsi nəzarət edilən və nəzarətsiz öyrənmə anlayışlarından istifadə etməklə köhnələcək.
Nəzarətli Öyrənmə nədir?
Bu, istifadəçilərin daxiletmələrinin köməyi ilə maşın öyrənməsinin həyata keçirildiyi öyrənmə növüdür. Bu günə qədər maşın öyrənməsi və süni intellekt sahəsində aparılan tədqiqatların çoxu nəzarətli öyrənmə üzərində cəmlənib. Məsələn, e-poçtunuzdakı spam qovluğu bəzən istəmədən ona gedən vacib məktublarla dolu olur. Sistem spamın təhlili ilə bağlı alqoritmi bildirən maşın öyrənməsi əsasında işləyir. Sistem mesajları süzgəcdən keçirmək və yanlış pozitivləri azaldan spam qovluğuna göndərmək üçün məlumatdan istifadə edir. Axtarış sistemində alqoritm axtarış nəticələrini açanda ilk olaraq tıklanan keçid əsasında işləyir. Bu, istifadəçi üçün axtarış nəticələrinin təkmilləşdirilməsinə gətirib çıxarır. Bununla belə, nəzarət edilən öyrənmədə müəyyən çatışmazlıqlar var, çünki maşının nəyin doğru və nəyin yanlış olduğuna dair qeyri-müəyyən təsəvvürü var. Bu insan rəyi çox vaxt nəzarət altında olan öyrənmənin gələcəkdə istifadəsinə məhdudiyyətlər qoyur.
Nəzarətsiz Öyrənmə nədir?
Biz CCTV məlumatları, GPS məlumatları, onlayn əməliyyat məlumatları, maşın skan məlumatları, təhlükəsizlik skan məlumatları və s. olsun, hər zaman maşınlardan daha yaxşı performans axtardığımız dövrlərdə yaşayırıq. Təşkilatlar və hökumətlər insanlardan nəzarət edilən məlumatlara ehtiyacı olmayan və ya tələb etməyən maşınların daha yaxşı nəticələr verməsini istəyirlər. Bu, əlbəttə ki, avtomatlaşdırma istiqamətində daha çox səy göstərməyi tələb edir və nəzarətsiz öyrənmənin yaxın gələcəkdə nəzarət edilən öyrənməni əvəz etməsi çətin olsa da, hibrid yanaşmaların yaxın gələcəkdə daha sürətli və daha çox olacağı ehtimal edilir. hazırda nəzarət altında olan öyrənmə yolu ilə əldə etdiyimiz nəticələrdən daha səmərəlidir.
Nəzarət olunan və Nəzarətsiz Öyrənmə arasında fərq nədir?
• Nəzarət edilən öyrənmə və nəzarətsiz öyrənmə daha yaxşı avtomatlaşdırma və ya süni intellekt üçün işləmək üçün iki fərqli yanaşmadır.
• Nəzarətli öyrənmədə daha yaxşı avtomatlaşdırma üçün insan rəyi var, nəzarətsiz öyrənmədə isə maşının insan girişi olmadan daha yaxşı performanslar gətirməsi gözlənilir.
• Hibrid yanaşmalar yaxın gələcəkdə həm nəzarət edilən, həm də nəzarətsiz öyrənmədən istifadə edən daha çox ehtimal olunan həllərdir.
