Təbəqəli Nümunələmə vs Klaster Seçmə
Statistikada, xüsusilə sorğular apararkən, qərəzsiz seçmənin əldə edilməsi vacibdir, ona görə də əhali ilə bağlı verilən nəticə və proqnozlar daha doğrudur. Lakin sadə təsadüfi seçmədə qərəzli seçmə üzvlərini seçmək imkanı mövcuddur; başqa sözlə, əhalini ədalətli təmsil etmir. Buna görə də, sadə təsadüfi seçmənin qərəzliliyi və səmərəliliyi ilə bağlı problemləri aradan qaldırmaq üçün təbəqəli seçmə və klaster seçmə üsulundan istifadə edilir.
Təbəqəli Nümunə
Təbəqəli təsadüfi seçmə populyasiyanın ilk dəfə təbəqələrə bölündüyü seçmə üsuludur (Təbəqə əhalinin homojen alt çoxluğudur). Sonra hər təbəqədən sadə təsadüfi nümunə götürülür. Hər bir təbəqədən alınan nəticələr birləşdirilmiş nümunəni təşkil edir. Aşağıda populyasiyalardakı mümkün təbəqələrin nümunələri verilmişdir
• Bir əyalətin əhalisi, kişi və qadın təbəqələri üçün
• Şəhərdə, rezident və qeyri-rezident təbəqədə işləyən insanlar üçün
• Kollec tələbələri üçün, ağ, qara, İspan və Asiya təbəqəsi
• İlahiyyat, protestant, katolik, yəhudi, müsəlman təbəqələri ilə bağlı debat auditoriyası üçün
Bu prosesdə populyasiyadan birbaşa təsadüfi nümunələr götürməkdənsə, elementlərin xas xüsusiyyətindən (homogen qruplar) istifadə etməklə populyasiya qruplara ayrılır. Sonra qrupdan təsadüfi nümunələr götürülür. Hər qrupdan götürülmüş təsadüfi nümunələrin miqdarı qrup daxilindəki elementlərin sayından asılıdır.
Bu, bir qrupun nümunəsi həmin qrupdan tələb olunan nümunələrin sayından çox olmadan nümunə götürməyə imkan verir. Müəyyən qrup elementlərinin sayı tələb olunan məbləğdən çox olarsa, paylanmada əyrilik səhv şərhlərə səbəb ola bilər.
Təbəqəli seçmə hər bir təbəqə üçün müxtəlif statistik metodlardan istifadə etməyə imkan verir ki, bu da qiymətləndirmənin səmərəliliyini və dəqiqliyini artırmağa kömək edir.
Klaster Nümunəsi
Klaster təsadüfi seçmə populyasiyanın ilk olaraq klasterlərə bölündüyü seçmə üsuludur (Klaster populyasiyanın heterojen alt çoxluğudur). Sonra klasterlərin sadə təsadüfi nümunəsi götürülür. Seçilmiş klasterlərin bütün üzvləri birlikdə nümunəni təşkil edir. Bu üsul çox vaxt təbii qruplaşmalar aşkar və əlçatan olduqda istifadə olunur.
Nümunələr üçün, orta məktəb şagirdlərinin məktəbdənkənar fəaliyyətlərə cəlb olunmasını qiymətləndirmək üçün sorğunu nəzərdən keçirək. Tələbə əhalisi arasından təsadüfi tələbələri seçmək əvəzinə, sorğu üçün nümunələr kimi bir sinif seçmək klaster seçmə üsuludur. Sonra sinfin hər bir üzvü ilə müsahibə aparılır. Bu halda, siniflər tələbə kütləsinin qruplarıdır.
Klaster seçmə zamanı fərdlər deyil, təsadüfi seçilən klasterlərdir. Güman edilir ki, hər bir klaster özlüyündə əhalinin qərəzsiz təmsilidir və bu, klasterlərin hər birinin heterojen olduğunu göstərir.
Təbəqəli Nümunə alma ilə Klaster Nümunələmə arasında fərq nədir?
• Təbəqəli seçmədə əhali nümunələrin atributundan istifadə edərək təbəqə adlanan homojen qruplara bölünür. Sonra hər təbəqədən üzvlər seçilir və həmin təbəqələrdən götürülən nümunələrin sayı populyasiyada təbəqələrin mövcudluğuna mütənasibdir.
• Klaster seçmə zamanı əhali əsasən yerə əsaslanaraq klasterlərə qruplaşdırılır və sonra təsadüfi klaster seçilir.
• Klaster seçmə zamanı klaster təsadüfi, təbəqəli seçmədə isə üzvlər təsadüfi seçilir.
• Təbəqəli seçmədə istifadə edilən hər bir qrupa (qatlara) homogen üzvlər daxildir, klaster seçmə zamanı isə klaster heterojendir.
• Stratifikasiya olunmuş seçmə daha yavaş, klaster seçmə isə nisbətən sürətlidir.
• Əhali daxilində hər bir qrupun olması faktorinqi və daha yaxşı qiymətləndirmə əldə etmək üçün metodların uyğunlaşdırılması səbəbindən təbəqələşdirilmiş nümunələrdə daha az xəta olur.
• Klaster seçməsində daha yüksək xəta faizi var.
