Məlumat Mining və Sorğu Alətləri Arasındakı Fərq

Məlumat Mining və Sorğu Alətləri Arasındakı Fərq
Məlumat Mining və Sorğu Alətləri Arasındakı Fərq

Video: Məlumat Mining və Sorğu Alətləri Arasındakı Fərq

Video: Məlumat Mining və Sorğu Alətləri Arasındakı Fərq
Video: Types of Data: Categorical vs Numerical Data 2024, Iyul
Anonim

Data Mining vs Sorğu Alətləri

Sorğu Alətləri verilənlər bazasındakı məlumatları təhlil etməyə kömək edən alətlərdir. Onlar sorğunun qurulması, sorğunun redaktəsi, axtarışı, tapılması, hesabat verməsi və ümumiləşdirmə funksiyalarını təmin edir. Digər tərəfdən, Data Mining kompüter elmində əvvəllər məlum olmayan və maraqlı məlumatların xam məlumatlardan çıxarılması ilə məşğul olan bir sahədir. Data mining prosesi üçün giriş kimi istifadə olunan məlumatlar adətən verilənlər bazalarında saxlanılır. Statistikaya meylli olan istifadəçilər Data Mining-dən istifadə edirlər. Məlumatlarda gizli nümunələri axtarmaq üçün statistik modellərdən istifadə edirlər. Məlumat mədənçiləri müxtəlif məlumat elementləri arasında faydalı əlaqələr tapmaqda maraqlıdırlar ki, bu da son nəticədə müəssisələr üçün sərfəlidir.

Data mining

Məlumat əldə etmək həmçinin Datada Bilik Kəşfi (KDD) kimi tanınır. Yuxarıda qeyd edildiyi kimi, bu, əvvəllər naməlum və maraqlı məlumatların xam verilənlərdən çıxarılması ilə məşğul olan informatika sahəsidir. Xüsusilə biznes kimi sahələrdə məlumatların eksponensial artımı ilə əlaqədar olaraq, verilənlərin əldə edilməsi bu böyük məlumat sərvətini biznes kəşfiyyatına çevirmək üçün çox vacib alətə çevrildi, çünki nümunələrin əl ilə çıxarılması son bir neçə onillikdə qeyri-mümkün görünürdü. Məsələn, hazırda sosial şəbəkələrin təhlili, saxtakarlığın aşkarlanması və marketinq kimi müxtəlif tətbiqlər üçün istifadə olunur. Data mining adətən aşağıdakı dörd vəzifə ilə məşğul olur: klasterləşdirmə, təsnifat, reqressiya və assosiasiya. Klasterləşmə strukturlaşdırılmamış məlumatlardan oxşar qrupların müəyyən edilməsidir. Təsnifat yeni verilənlərə tətbiq oluna bilən öyrənmə qaydalarıdır və adətən aşağıdakı addımları əhatə edir: məlumatların əvvəlcədən işlənməsi, modelləşdirmənin dizaynı, öyrənmə/xüsusiyyət seçimi və Qiymətləndirmə/təsdiqləmə. Reqressiya verilənlərin modelləşdirilməsində minimal xəta ilə funksiyaların tapılmasıdır. Və assosiasiya dəyişənlər arasında əlaqələr axtarır. Data mining adətən Wal-Mart-da gələn il yüksək gəlir əldə etməyə kömək edə biləcək əsas məhsullar hansılardır? kimi suallara cavab vermək üçün istifadə olunur.

Sorğu Alətləri

Sorğu Alətləri verilənlər bazasındakı məlumatları təhlil etməyə kömək edən alətlərdir. Adətən bu sorğu alətləri sorğuları atributlar dəsti kimi daxil etmək üçün əlverişli yolları olan GUI ön hissəsinə malikdir. Bu girişlər təmin edildikdən sonra alət verilənlər bazası tərəfindən istifadə edilən əsas sorğu dilindən ibarət faktiki sorğular yaradır. SQL, T-SQL və PL/SQL bu gün bir çox məşhur verilənlər bazalarında istifadə edilən sorğu dillərinə misaldır. Daha sonra yaradılan bu sorğular verilənlər bazasına qarşı yerinə yetirilir və sorğuların nəticələri mütəşəkkil və aydın şəkildə istifadəçiyə təqdim edilir və ya bildirilir. Tipik olaraq, Sorğu alətindən istifadə etmək üçün istifadəçinin verilənlər bazası üçün xüsusi sorğu dilini bilməsinə ehtiyac yoxdur. Sorğu alətlərinin əsas xüsusiyyətləri inteqrasiya edilmiş sorğu qurucusu və redaktoru, yay hesabatları və rəqəmlər, idxal və ixrac xüsusiyyətləri və qabaqcıl tapmaq/axtarış imkanlarıdır.

Data Mining və Sorğu Alətləri arasında fərq nədir?

Sorğu alətləri sorğuları asanlıqla qurmaq və verilənlər bazasına daxil etmək üçün istifadə edilə bilər. Sorğu alətləri hətta verilənlər bazası üçün xüsusi sorğu dilini öyrənmədən sorğular qurmağı çox asanlaşdırır. Digər tərəfdən, Data Mining kompüter elmində xam məlumatlardan faydalı və əvvəllər naməlum məlumatların çıxarılması ilə məşğul olan bir texnika və ya konsepsiyadır. Çox vaxt bu xam məlumatlar çox böyük verilənlər bazalarında saxlanılır. Buna görə də Data madencileri Data mining prosesindən əvvəl xam məlumatları əvvəlcədən emal etmək üçün Sorğu Alətlərinin mövcud funksiyalarından istifadə edə bilərlər. Bununla belə, Data Mining üsulları ilə Sorğu alətlərindən istifadə arasındakı əsas fərq ondan ibarətdir ki, Sorğu alətlərindən istifadə etmək üçün istifadəçilər nə axtardıqlarını dəqiq bilməlidirlər, halbuki data mining daha çox istifadəçinin nə haqqında qeyri-müəyyən təsəvvürə malik olduğu zaman istifadə olunur. axtarırlar.

Tövsiyə: