Koqnitiv hesablama ilə maşın öyrənməsi arasındakı əsas fərq ondan ibarətdir ki, idrak hesablama texnologiyadır, maşın öyrənməsi isə problemləri həll etmək üçün alqoritmlərə aiddir. Koqnitiv hesablama maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edir.
Koqnitiv Hesablama kompüterə qərar qəbul etmək üçün insanın idrak qabiliyyətlərini simulyasiya etmək və tamamlamaq imkanı verir. Maşın öyrənməsi məlumatları təhlil etmək, onlardan öyrənmək, nümunələri tanımaq və müvafiq qərarlar qəbul etmək üçün öz-özünə öyrənmə alqoritmlərini inkişaf etdirməyə imkan verir. Bununla belə, sərhəd çəkmək və koqnitiv hesablama əsaslı və maşın öyrənmə əsaslı tətbiqləri bölmək çətindir.
Koqnitiv Hesablama nədir?
Koqnitiv Hesablama texnologiyası insan beyninin necə hiss etdiyi, səbəbləri və tapşırıqlara cavabları ilə bağlı dəqiq modellər yaratmağa imkan verir. O, maşın öyrənməsi, məlumatların öyrənilməsi, təbii dil emalı və nümunənin tanınması və s. istifadə edən öz-özünə öyrənmə sistemlərindən istifadə edir. O, insanların iştirakı olmadan problemləri həll edə bilən avtomatlaşdırılmış sistemlərin inkişafına kömək edir.
Müasir dünyada hər gün böyük miqdarda məlumat istehsal olunur. Onlar şərh etmək üçün mürəkkəb nümunələri ehtiva edir. Ağıllı qərarlar qəbul etmək üçün onlarda olan nümunələri tanımaq çox vacibdir. Koqnitiv hesablama düzgün məlumatlardan istifadə edərək biznes qərarları qəbul etməyə imkan verir. Buna görə də inamla nəticələrə gəlməyə kömək edir. Koqnitiv hesablama sistemləri rəylərdən, keçmiş təcrübələrdən və yeni məlumatlardan istifadə edərək daha yaxşı qərarlar qəbul edə bilər. Virtual reallıq və robototexnika koqnitiv hesablamalardan istifadə edən bir neçə nümunədir.
Maşın Öyrənməsi nədir?
Maşın Öyrənməsi obyekt yönümlü proqramlaşdırma kimi standart proqramlaşdırma təcrübələrinə etibar etmədən verilənlərdən öyrənə bilən alqoritmlərə aiddir. Maşın öyrənmə alqoritmləri məlumatları təhlil edir, onlardan öyrənir və qərarlar qəbul edir. Giriş məlumatlarından istifadə edir və nəticələri proqnozlaşdırmaq üçün statistik təhlildən istifadə edir. Maşın öyrənmə proqramlarını inkişaf etdirmək üçün ən çox yayılmış dillər R və Python-dur. Bundan başqa, C++, Java və MATLAB də maşın öyrənmə proqramlarının inkişafına kömək edir.
Maşın öyrənməsi iki növə bölünür. Onlara nəzarət edilən öyrənmə və nəzarətsiz öyrənmə deyilir. Nəzarətli öyrənmədə biz bir model hazırlayırıq, ona görə də o, gələcək hadisələri müvafiq olaraq proqnozlaşdırır. Etiketli verilənlər bazası bu modeli öyrətməyə kömək edir. Etiketlənmiş verilənlər toplusu girişlərdən və müvafiq çıxışlardan ibarətdir. Onlara əsaslanaraq, sistem yeni giriş üçün çıxışı proqnozlaşdıra bilər. Bundan əlavə, nəzarət edilən öyrənmənin iki növü reqressiya və təsnifatdır. Reqressiya əvvəllər etiketlənmiş dataya əsaslanaraq gələcək nəticələri proqnozlaşdırır, təsnifat isə etiketlənmiş datanı kateqoriyalara ayırır.
Nəzarətsiz öyrənmədə biz model hazırlamırıq. Əvəzində alqoritm özü məlumatı özü kəşf edir. Buna görə də, nəzarətsiz öyrənmə alqoritmləri nəticələrə gəlmək üçün etiketsiz məlumatlardan istifadə edir. Bu, etiketlənməmiş məlumatlardan qruplar və ya qruplar tapmağa kömək edir. Adətən, nəzarətsiz öyrənmə alqoritmləri nəzarət edilən öyrənmə alqoritmlərindən daha çətindir. Ümumiyyətlə, maşın öyrənməsi alqoritmləri öz-özünə öyrənmə sistemlərinin inkişafına kömək edir.
Koqnitiv Hesablama və Maşın Öyrənməsi Arasında Nə Əlaqə var?
Koqnitiv hesablama sistemləri maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edir
Koqnitiv Hesablama və Maşın Öyrənməsi Arasındakı Fərq Nədir?
Koqnitiv Hesablama qərar qəbul etməyi təkmilləşdirmək üçün insan beyninin işini təqlid edən yeni aparat və/və ya proqram təminatına istinad edən texnologiyadır. Emal öyrənmə kompüterlərə verilənlərdən öyrənmək və müəyyən tapşırıq üzrə performansı tədricən təkmilləşdirmək üçün statistik üsullardan istifadə edən alqoritmlərə aiddir. Koqnitiv Hesablama bir texnologiyadır, lakin Maşın Öyrənməsi alqoritmlərə aiddir. Koqnitiv hesablama ilə maşın öyrənməsi arasındakı əsas fərq budur.
Bundan əlavə, Koqnitiv Hesablama kompüterə qərar qəbul etmək üçün insanın idrak qabiliyyətlərini simulyasiya etmək və tamamlamaq imkanı verir, Maşın öyrənməsi isə məlumatları təhlil etmək, onlardan öyrənmək, nümunələri tanımaq və müvafiq qərarlar qəbul etmək üçün öz-özünə öyrənmə alqoritmləri hazırlamağa imkan verir.
Xülasə – Koqnitiv Hesablama vs Maşın Öyrənməsi
Koqnitiv hesablama ilə maşın öyrənməsi arasındakı fərq ondan ibarətdir ki, koqnitiv hesablama texnologiyadır, maşın öyrənməsi isə problemləri həll etmək üçün alqoritmlərə aiddir. Onlar robototexnika, kompüter görmə, biznes proqnozları və bir çox başqa proqramlarda istifadə olunur.
