Parametr vs Statistik
Bu sualları nəzərdən keçirin; Sizin ölkədə bir adamın orta gəliri nə qədərdir, dünyada qadınların orta boyu nə qədərdir və bəzi quş cinslərinin istehsal etdiyi yumurtaların orta çəkisi nə qədərdir? Bütün maraq doğuran mövzuları əhatə edən sorğu keçirmək mümkün deyil. Birinci halda, ölkənizdəki bütün insanlar, ikincisi, dünyanızdakı bütün qadınlar və üçüncüsü, o quş cinsinin istehsal etdiyi bütün yumurtalardır. Bütün elementləri ehtiva edən bu daha böyük dəst statistik dildə əhali kimi tanınır.
Lakin populyasiyadan məhdud sayda elementləri bütün digərlərini təmsil edəcək şəkildə seçməklə, alt çoxluğu təhlil edərək populyasiyanın xüsusiyyətlərini çıxara bilərik. Əhalinin bu alt çoxluğu nümunə kimi tanınır. Təsviri statistikanın ölçüləri əhalinin əsas atributlarını ümumiləşdirmək və izah etmək üçün istifadə olunur.
Parametr haqqında ətraflı
Populyasiyanın təsviri ölçüsü (orta, rejim və ya median kimi) parametr kimi tanınır. Mövcud məlumatları ümumiləşdirməklə atributun dəyərini ədədi olaraq ifadə edir. Daha əvvəl qeyd edildiyi kimi, atribut üçün dəyərləri bütün populyasiyada nəzərə almaq mümkün deyil. Buna görə də, nümunə ölçüləri hesablamaq və sonra onları populyasiyaya çıxarmaq üçün istifadə olunur.
Lakin tam siyahıyaalma və standartlaşdırılmış testlər kimi müstəsna hallarda parametrlər əhalidən hesablanır.
Klassik ehtimal nəzəriyyəsində parametr sabitdir, lakin nümunələrə əsaslanan təxminlərlə müəyyən edilən “naməlum dəyərə” malikdir. Müasir Bayes ehtimalında parametrlər təsadüfi dəyişənlərdir və onların qeyri-müəyyənliyi paylanma kimi təsvir olunur.
Statistika haqqında ətraflı
Statistika nümunənin təsviri ölçüsüdür. Parametrdən fərqli olaraq, seçmə qiymətləri əhalidən alınan təsadüfi seçmədən hesablanır. Daha rəsmi şəkildə, o, nümunənin funksiyası kimi müəyyən edilir, lakin nümunənin paylanmasından asılı deyil.
Nəticədə statistika parametrlər üçün qiymətləndirici kimi çıxış edir. Nümunə orta, seçmə fərqi və standart kənarlaşma, kvartil və faiz kimi kvantillər və maksimum və minimum kimi sifariş statistikası nümunənin statistikası kateqoriyasına aiddir.
Statistikanın müşahidə oluna bilməsi statistikanı və parametri ayıran əsas amildir. Populyasiyada parametr birbaşa müşahidə olunmur, lakin nümunədə statistika asanlıqla müşahidə oluna bilər, çox vaxt bir və ya iki hesablama məsafəsindədir. Bundan əlavə, statistik məlumatlar tamlıq, kafilik, ardıcıllıq, qərəzsizlik, möhkəmlik, hesablama rahatlığı, aşağı dispersiya kimi mühüm xüsusiyyətlərə malikdir və orta kvadrat xətası minimumdur.
Parametr və Statistika arasındakı fərq nədir?
• Parametr populyasiyanın təsviri ölçüsüdür, statistika isə nümunənin təsviri ölçüsüdür.
• Parametrlər birbaşa hesablana bilməz, lakin statistika hesablana bilər və birbaşa müşahidə edilə bilər.
• Parametrlər statistikadan çıxarılır (nəticə olunur) və statistika əhali parametri üçün qiymətləndirici kimi çıxış edir. (Nümunəvi orta (x ̅) əhali orta µ üçün qiymətləndirici kimi çıxış edir)
• Parametrdə qiymətlər mütləq nümunə dəyərlərinə bərabər deyil, təxminidir.
