Ehtimal vs Statistika
Ehtimal hadisənin baş vermə ehtimalının ölçüsüdür. Ehtimal kəmiyyət ölçüsü olduğundan o, riyazi əsaslarla işlənməlidir. Xüsusilə, ehtimalın bu riyazi quruluşu ehtimal nəzəriyyəsi kimi tanınır. Statistika məlumatların toplanması, təşkili, təhlili, şərhi və təqdim edilməsi intizamıdır. Əksər statistik modellər təcrübə və fərziyyələrə əsaslanır və ssenariləri daha yaxşı izah etmək üçün ehtimal nəzəriyyəyə inteqrasiya olunub.
Ehtimal haqqında ətraflı
Ehtimal anlayışının sadə evristik tətbiqinə aksiomatik təriflər daxil edilməklə möhkəm riyazi əsas verilir. Bu mənada ehtimal təsadüfi dəyişənlərdə, stoxastik proseslərdə və hadisələrdə mərkəzləşdiyi təsadüfi hadisələrin öyrənilməsidir.
Ehtimalda problemin bütün aspektlərini təmin edən ümumi model əsasında proqnoz verilir. Bu, ssenaridə qeyri-müəyyənliyi və hadisələrin baş vermə ehtimalını kəmiyyətcə qiymətləndirməyə imkan verir. Ehtimalların paylanması funksiyaları nəzərdən keçirilən problemdə bütün mümkün hadisələrin ehtimalını təsvir etmək üçün istifadə olunur.
Ehtimalla bağlı başqa bir araşdırma hadisələrin səbəbkarlığıdır. Bayes ehtimalı hadisələrin səbəb olduğu hadisələrin ehtimalına əsaslanaraq əvvəlki hadisələrin baş vermə ehtimalını təsvir edir. Bu forma süni intellektdə, xüsusən də maşın öyrənmə texnikalarında faydalıdır.
Statistika haqqında ətraflı
Statistika riyaziyyatın bir qolu və elmi keçmişi olan riyazi orqan hesab olunur. Əsasların empirik təbiətinə və tətbiqi yönümlü istifadəsinə görə, o, təmiz riyazi fənn kimi təsnif edilmir.
Statistika məlumatların toplanması, təhlili və şərhi üçün nəzəriyyələri dəstəkləyir. Təsviri statistika və inferensial statistika statistikanın əsas bölməsi hesab edilə bilər. Təsviri statistika, məlumat toplusunun əsas xüsusiyyətlərini kəmiyyətcə təsvir edən statistikanın bir sahəsidir. Nəticə statistikası təsadüfi, müşahidə və seçmə dəyişikliklərinə məruz qalan nümunədən əldə edilən məlumat toplusundan əlaqədar əhali haqqında nəticələr çıxaran statistika sahəsidir.
Təsviri statistika məlumatları ümumiləşdirir, nəticədə isə təsadüfi seçmənin seçildiyi populyasiya haqqında proqnozlar və proqnozlar vermək üçün inferensial statistikadan istifadə edilir.
Ehtimal və Statistika arasındakı fərq nədir?
• Ehtimal və statistika iki əks proses, daha doğrusu iki tərs proses hesab edilə bilər.
• Ehtimal nəzəriyyəsindən istifadə edərək, sistemin təsadüfi və ya qeyri-müəyyənliyi onun təsadüfi dəyişənləri vasitəsilə ölçülür. Hazırlanmış hərtərəfli model nəticəsində ayrı-ayrı elementlərin davranışını proqnozlaşdırmaq olar. Lakin statistikada daha böyük topluluğun davranışını proqnozlaşdırmaq üçün az sayda müşahidələrdən istifadə edilir, ehtimala görə isə məhdud müşahidələr əhalidən (daha böyük dəst) təsadüfi seçilir.
• Daha aydın şəkildə qeyd etmək olar ki, ehtimal nəzəriyyəsindən istifadə etməklə ümumi nəticələr ayrı-ayrı hadisələri şərh etmək üçün istifadə edilə bilər və əhalinin xassələri daha kiçik çoxluğun xüsusiyyətlərini təyin etmək üçün istifadə olunur. Ehtimal modeli əhali ilə bağlı məlumatları təmin edir.
• Statistikada ümumi model konkret hadisələrə əsaslanır və seçmə xassələri əhalinin xüsusiyyətlərini çıxarmaq üçün istifadə olunur. Həmçinin, statistik model müşahidələrə/məlumatlara əsaslanır.
