Nümunə və Əhali Arasındakı Fərq

Nümunə və Əhali Arasındakı Fərq
Nümunə və Əhali Arasındakı Fərq

Video: Nümunə və Əhali Arasındakı Fərq

Video: Nümunə və Əhali Arasındakı Fərq
Video: Qeyri-səlis məntiq 2024, Iyul
Anonim

Nümunə vs Əhali

Əhali və Nümunə "Statistika" fənnində iki vacib termindir. Sadə dillə desək, əhali bizim öyrənməkdə maraqlı olduğumuz elementlərin ən böyük toplusudur və nümunə populyasiyanın alt çoxluğudur. Başqa sözlə, nümunə daha az, lakin kifayət qədər sayda elementi olan əhalini təmsil etməlidir. Bir populyasiyada müxtəlif ölçülü bir neçə nümunə ola bilər.

Nümunə

Nümunə populyasiyadan seçilmiş iki və ya daha çox elementdən ibarət ola bilər. Nümunə üçün mümkün olan ən aşağı ölçü ikidir və ən yüksəki əhalinin ölçüsünə bərabərdir. Populyasiyadan nümunə seçməyin bir neçə yolu var. Nəzəri cəhətdən, “təsadüfi nümunənin” seçilməsi əhali haqqında dəqiq nəticələr əldə etməyin ən yaxşı yoludur. Bu növ nümunələrə ehtimal nümunələri də deyilir, çünki populyasiyadakı hər bir element nümunəyə daxil olmaq üçün bərabər imkana malikdir.

“Sadə təsadüfi seçmə” texnikası ən məşhur təsadüfi seçmə texnikasıdır. Bu halda, nümunə üçün seçiləcək maddələr populyasiyadan təsadüfi seçilir. Belə bir nümunə “Sadə Təsadüfi Nümunə” və ya SRS adlanır. Digər məşhur texnika “sistematik seçmə”dir. Bu halda, nümunə üçün elementlər müəyyən sistematik sıraya əsasən seçilir.

Nümunə: Nümunə üçün növbənin hər 10-cu şəxsi seçilir.

Bu halda sistematik sıra hər 10-cu şəxsdir. Statistikaçı bu sıranı mənalı şəkildə müəyyən etməkdə sərbəstdir. Klaster seçmə və ya təbəqəli seçmə kimi digər təsadüfi seçmə üsulları var və seçim metodu yuxarıdakı ikisindən bir qədər fərqlidir.

Praktik məqsədlər üçün rahatlıq nümunələri, mühakimə nümunələri, qartopu nümunələri və məqsədyönlü nümunələr kimi təsadüfi olmayan nümunələrdən istifadə edilə bilər. Üstəlik, təsadüfi olmayan nümunələrə seçilən əşyalar şansa aiddir. Əslində, əhalinin hər bir elementinin təsadüfi olmayan nümunələrə daxil olmaq üçün bərabər imkanları yoxdur. Bu növ nümunələrə ehtimal olmayan nümunələr də deyilir.

Əhali

Araşdırılması maraqlı olan hər hansı obyekt toplusu sadəcə olaraq “əhali” kimi müəyyən edilir. Əhali nümunələr üçün əsasdır. Kainatdakı hər hansı bir obyekt toplusu, öyrənmə bəyannaməsinə əsaslanaraq əhali ola bilər. Ümumiyyətlə, populyasiya nisbətən böyük olmalıdır və onun maddələrini ayrı-ayrılıqda nəzərdən keçirməklə bəzi xüsusiyyətləri çıxarmaq çətin olmalıdır. Populyasiyada tədqiq ediləcək ölçülərə parametrlər deyilir. Praktikada parametrlər nümunənin müvafiq ölçüləri olan statistik məlumatlardan istifadə etməklə qiymətləndirilir.

Nümunə: 5 şagirdin Orta Riyaziyyat qiymətindən bir sinifdə 30 şagirdin Orta Riyaziyyat Balı qiymətləndirilərkən, parametr Sinfin Orta Riyaziyyat Qiymətidir. Statistika 5 şagirdin Orta Riyaziyyat Qiymətidir.

Nümunə vs Əhali

Nümunə ilə əhali arasında maraqlı əlaqə ondan ibarətdir ki, populyasiya nümunəsiz mövcud ola bilər, lakin nümunə populyasiya olmadan mövcud olmaya bilər. Bu arqument nümunənin populyasiyadan asılı olduğunu daha da sübut edir, lakin maraqlısı odur ki, populyasiya nəticələrinin əksəriyyəti nümunədən asılıdır. Nümunənin əsas məqsədi populyasiyanın bəzi ölçülərini mümkün qədər dəqiq qiymətləndirmək və ya nəticə çıxarmaqdır. Daha yüksək dəqiqlik bir nümunədən deyil, eyni populyasiyanın bir neçə nümunəsindən əldə edilən ümumi nəticədən çıxarıla bilər. Bilmək lazım olan başqa bir vacib şey odur ki, populyasiyadan birdən çox nümunə seçərkən bir element də başqa nümunəyə daxil edilə bilər. Bu hal "əvəz edilmiş nümunələr" kimi tanınır. Bundan əlavə, bir nümunədən əhalinin müvafiq ölçülərinə investisiya qoymaq və demək olar ki, oxşar nəticə əldə etmək xərc və vaxt dəyərinə qənaət etmək üçün qızıl fürsətdir.

Bilmək çox vacibdir ki, nümunə ölçüsü artdıqca, populyasiya parametri üçün qiymətləndirmənin dəqiqliyi də artır. Məntiqi olaraq, əhali üçün daha yaxşı təxminlərə sahib olmaq üçün nümunə ölçüsü çox kiçik olmamalıdır. Bundan əlavə, daha yaxşı təxminlərə malik olmaq üçün təsadüfi nümunələr də nəzərə alınmalıdır. Buna görə də, əhali üçün ən yaxşı təxminləri əldə etmək üçün nümunənin ölçüsünə və təsadüfiliyinə diqqət yetirmək çox vacibdir.

Tövsiyə: