Data Doğrulama vs Data Doğrulama
Data istənilən təşkilat üçün ən vacib aktivdir. Buna görə də, məlumatların nəyin bahasına olursa olsun etibarlı və istifadə edilə biləcəyinə əmin olmaq lazımdır. Məlumatların yoxlanılması və məlumatların yoxlanılması məlumatların bu iki keyfiyyətə malik olduğuna əmin olmaq üçün iki vacib prosesdir. Məlumatların yoxlanılması məlumatların təmiz, düzgün və mənalı olmasına əmin olur, məlumatların yoxlanılması isə məlumatların bütün nüsxələrinin orijinal kimi yaxşı olmasını təmin edir. Beləliklə, hər iki proses məlumatdakı gözlənilməz səhvlər səbəbindən təşkilatın pul itirməməsinə əmin olur.
Data Validasiyası nədir?
Məlumatların doğrulanması məlumatların etibarlı (təmiz, düzgün və faydalı) olmasına əmin olmaqdan ibarətdir. Məlumatın yoxlanılması prosedurları verilənlərin etibarlılığını (əsasən düzgünlüyünü və mənalılığını) təmin etmək üçün məlumatların təsdiqi qaydalarından (yaxud yoxlama qaydalarından) istifadə edir. O, həmçinin sistemin təhlükəsizliyini qorumaq üçün daxil edilən məlumatların etibarlılığını təmin edir. Bu qaydalar avtomatik olaraq verilənlər lüğətləri vasitəsilə həyata keçirilir. Məlumatların yoxlanılması həmçinin məlumatların bütövlüyü qaydalarının və ya biznes qaydalarını tətbiq edən prosedurların elan edilməsi yolu ilə həyata keçirilə bilər (xüsusilə biznes tətbiqlərində). Bu iş qaydaları adətən biznes analitikləri tərəfindən aparılan ilkin biznes tələblərinin təhlili zamanı tutulur. Prosesin əvvəlində biznes qaydalarını tətbiq etmək çox vacibdir, çünki səhv təsdiqlənmiş məlumatlar adətən biznes prosesinin icrasına mənfi təsir göstərir.
Təsdiqləmənin ən sadə forması onların “etibarlı” dəstdəki simvollardan ibarət olduğuna əmin olmaq üçün daxiletmənin yoxlanılmasıdır. Məsələn, telefon kataloqu tətbiqi üçün təsdiqləmə prosesi daxil edilən telefon nömrələrini təsdiq etməlidir ki, onlar yalnız nömrələr, artı/mənfi simvollar və mötərizələrdən (və başqa heç nədən) ibarətdir. Bir az daha təkmil doğrulama prosesləri onların qanuni ölkə kodları olub-olmadığını yoxlamaq üçün ölkə kodu sahəsini də yoxlaya bilər.
Data Doğrulaması nədir?
Məlumatın yoxlanılması məlumatın orijinal surətinə tam olaraq bərabər olduğundan əmin olmaq üçün məlumatın surətinin yoxlanılması prosesidir. Məlumatların nüsxəsini çıxardığınız zaman məlumatların yoxlanılması adətən tələb olunur. Əksər müasir ehtiyat proqram təminatı daxili yoxlama funksiyasına malikdir. Hətta disk yazan proqram sizə yazma prosesinin sonunda yoxlama aparmağa imkan verir. Yandırılmış diskdəki məlumatlar təsdiqlənərsə, yaxşısınız. Amma yoxsa, o diski atıb yenidən yandırmalısan. Məlumatların yoxlanılması çox vacib prosesdir, çünki o, özünüzü təhlükəsiz hiss edir, çünki orijinal məlumatların itirilməsi və ya korlanması halında ehtiyat nüsxələnmiş məlumatlardan həqiqətən istifadə edə biləcəyinizə əmin olacaqsınız. Doğrulama proqramı adətən surətin oxunaqlı olmasına və məzmunun orijinal məzmuna tam uyğun olmasına əmin olur. Beləliklə, sadə bir ehtiyat nüsxədən daha çox vaxt tələb edir, lakin bu, əziyyət çəkməyə dəyər. Lakin adətən iri müəssisələr avtomatik ehtiyat nüsxələrini gecələr həyata keçirir, ona görə də doğrulama prosesi ilə əlaqədar vaxtın uzanması ciddi problem deyil.
Məlumatların Təsdiqlənməsi ilə Məlumatların Doğrulanması arasında fərq nədir?
Məlumatların yoxlanılması adətən orijinal nüsxədə və ya sistemə daxil edilmiş girişlərdə, məlumatların yoxlanılması isə məlumatların surətlərində (və ya ehtiyat nüsxələrində) həyata keçirilir. Girişlərin etibarlılığının yoxlanılması ehtiyat nüsxədən sonra baş verən uzun yoxlama prosesləri ilə müqayisədə çox tezdir. Doğrulama məlumatları istifadəçilər tərəfindən edilən səhvlərdən qorumaq üçün istifadə oluna bilər, doğrulama isə məlumatı sistem xətaları nəticəsində yaranan problemlərdən qorumaq üçün istifadə edilə bilər.
