DBMS vs Data Mining
DBMS (Verilənlər Bazasının İdarə Edilməsi Sistemi) verilənlər bazası məzmununun saxlanmasına, məlumatların yaradılmasına/saxlanılmasına, axtarışa və digər funksiyalara imkan verən rəqəmsal verilənlər bazalarını idarə etmək üçün istifadə edilən tam sistemdir. Digər tərəfdən, Data Mining kompüter elmində əvvəllər məlum olmayan və maraqlı məlumatların xam məlumatlardan çıxarılması ilə məşğul olan bir sahədir. Adətən, Data Mining prosesi üçün giriş kimi istifadə olunan məlumatlar verilənlər bazalarında saxlanılır. Statistikaya meylli olan istifadəçilər Data Mining-dən istifadə edirlər. Məlumatlarda gizli nümunələri axtarmaq üçün statistik modellərdən istifadə edirlər. Məlumat mədənçiləri müxtəlif məlumat elementləri arasında faydalı əlaqələr tapmaqda maraqlıdırlar ki, bu da son nəticədə müəssisələr üçün sərfəlidir.
DBMS
DBMS, bəzən sadəcə verilənlər bazası meneceri adlanır, sistemdə quraşdırılmış bütün verilənlər bazalarının (məsələn, sabit disk və ya şəbəkə) idarə edilməsi (yəni təşkili, saxlanması və axtarışı) üçün ayrılmış kompüter proqramları toplusudur.. Dünyada müxtəlif növ Verilənlər Bazasının İdarə Edilməsi Sistemləri mövcuddur və onlardan bəziləri xüsusi məqsədlər üçün konfiqurasiya edilmiş verilənlər bazalarının düzgün idarə edilməsi üçün nəzərdə tutulub. Ən populyar kommersiya verilənlər bazası idarəetmə sistemləri Oracle, DB2 və Microsoft Access-dir. Bütün bu məhsullar müxtəlif istifadəçilər üçün müxtəlif səviyyəli imtiyazların bölüşdürülməsi vasitələrini təmin edərək, DBMS-nin bir idarəçi tərəfindən mərkəzləşdirilmiş şəkildə idarə edilməsini və ya bir neçə fərqli şəxsə ayrılmasını mümkün edir. İstənilən Verilənlər Bazası İdarəetmə Sistemində dörd mühüm element var. Bunlar modelləşdirmə dili, məlumat strukturları, sorğu dili və əməliyyatlar mexanizmidir. Modelləşdirmə dili DBMS-də yerləşdirilən hər bir verilənlər bazasının dilini müəyyən edir. Hal-hazırda iyerarxal, şəbəkə, əlaqə və obyekt kimi bir neçə məşhur yanaşma praktikadadır. Məlumat strukturları fərdi qeydlər, fayllar, sahələr və onların tərifləri və vizual media kimi obyektlər kimi məlumatları təşkil etməyə kömək edir. Məlumat sorğusu dili giriş məlumatlarını, müxtəlif istifadəçilərə giriş hüquqlarını və sistemə məlumat əlavə etmək üçün protokolları izləməklə verilənlər bazasının təhlükəsizliyini təmin edir. SQL Relational Database Management Systems-də istifadə olunan məşhur sorğu dilidir. Nəhayət, əməliyyatlara imkan verən mexanizm paralellik və çoxluğa kömək edir. Bu mexanizm eyni qeydin birdən çox istifadəçi tərəfindən eyni vaxtda dəyişdirilməyəcəyinə əmin olacaq və beləliklə, məlumatların bütövlüyünü nəzakətdə saxlayacaq. Əlavə olaraq, DBMS ehtiyat və digər imkanları da təmin edir.
Data Mining
Məlumat əldə etmək həmçinin Datada Bilik Kəşfi (KDD) kimi tanınır. Yuxarıda qeyd edildiyi kimi, bu, əvvəllər naməlum və maraqlı məlumatların xam məlumatlardan çıxarılması ilə məşğul olan kompüter elminin felididir. Xüsusilə biznes kimi sahələrdə məlumatların eksponensial artımı ilə əlaqədar olaraq, verilənlərin əldə edilməsi bu böyük məlumat sərvətini biznes kəşfiyyatına çevirmək üçün çox vacib alətə çevrildi, çünki nümunələrin əl ilə çıxarılması son bir neçə onillikdə qeyri-mümkün görünürdü. Məsələn, hazırda sosial şəbəkələrin təhlili, saxtakarlığın aşkarlanması və marketinq kimi müxtəlif tətbiqlər üçün istifadə olunur. Data mining adətən aşağıdakı dörd vəzifə ilə məşğul olur: klasterləşdirmə, təsnifat, reqressiya və assosiasiya. Klasterləşmə strukturlaşdırılmamış məlumatlardan oxşar qrupların müəyyən edilməsidir. Təsnifat yeni verilənlərə tətbiq oluna bilən öyrənmə qaydalarıdır və adətən aşağıdakı addımları əhatə edir: məlumatların əvvəlcədən işlənməsi, modelləşdirmənin dizaynı, öyrənmə/xüsusiyyət seçimi və Qiymətləndirmə/təsdiqləmə. Reqressiya verilənlərin modelləşdirilməsində minimal xəta ilə funksiyaların tapılmasıdır. Və assosiasiya dəyişənlər arasında əlaqələr axtarır. Data mining adətən Wal-Mart-da gələn il yüksək gəlir əldə etməyə kömək edə biləcək əsas məhsullar hansılardır? kimi suallara cavab vermək üçün istifadə olunur.
DBMS ilə Data Mining arasındakı fərq nədir?
DBMS rəqəmsal verilənlər bazalarının yerləşdirilməsi və idarə edilməsi üçün tam hüquqlu sistemdir. Bununla belə, Data Mining kompüter elmində xam məlumatlardan faydalı və əvvəllər naməlum məlumatların çıxarılması ilə məşğul olan bir texnika və ya konsepsiyadır. Çox vaxt bu xam məlumatlar çox böyük verilənlər bazalarında saxlanılır. Buna görə də Data madencileri Data mining prosesindən əvvəl və proses zamanı xam məlumatları idarə etmək, idarə etmək və hətta əvvəlcədən emal etmək üçün DBMS-nin mövcud funksiyalarından istifadə edirlər. Bununla belə, məlumatların təhlili üçün tək DBMS sistemi istifadə edilə bilməz. Lakin, hazırda bəzi DBMS-lərdə daxili məlumat təhlili alətləri və ya imkanları var.
