Əsas Fərq – Böyük Data ilə Hadoop
Data bütün dünyada geniş şəkildə toplanır. Bu böyük həcmli məlumat Big data və ya Big Data adlanır və adi saxlama cihazları tərəfindən idarə oluna bilməz. Bu problemi aradan qaldırmaq üçün Apache Software Foundation tərəfindən açıq mənbəli çərçivə olan Hadoop proqram təminatından istifadə edilə bilər. Big Data ilə Hadoop arasındakı əsas fərq ondan ibarətdir ki, Big Data böyük miqdarda mürəkkəb məlumatdır, Hadoop isə Big datanı effektiv və səmərəli saxlamaq mexanizmidir.
Big Data nədir?
Data gündəlik və böyük miqdarda istehsal olunur. Toplanmış məlumatları müvafiq qaydada saxlamaq və daha yaxşı nəticələr əldə etmək üçün onları təhlil etmək vacibdir. Google, Facebook hər gün böyük miqdarda məlumat toplayır. Məlumatların təşkili və təhlili təşkilata fayda gətirə bilər. Bankda müştəri məlumatlarını, əməliyyatları, müştəri məsələlərini başa düşmək üçün məlumatları təhlil etmək vacibdir. Bu məlumatların təhlili və həllərin hazırlanması mənfəəti yaxşılaşdıracaq. Bu, məlumatların təşkilatın səmərəli və effektiv işləməsi üçün mühüm rol oynadığını göstərir. Verilənlər sürətlə artdıqca, əlaqəli verilənlər bazaları və ya müntəzəm saxlama cihazları kifayət qədər kifayət deyil. Saxlanması və emal edilməsi çətin olan bu cür böyük məlumat toplusu Big data və ya Big Data kimi adlandırıla bilər.
Big Data
Böyük verilənlərin üç xüsusiyyəti var. Bunlar həcm, sürət və müxtəliflikdir. Birincisi, Big data böyük həcmli məlumatdır. Bu məlumatlar Giga Bayt, Tera Bayt və ya ondan daha yüksək həcmdə ola bilər. İkinci atribut sürətdir. Bu, məlumatların yaradıldığı sürətdir. Bu, ətraf mühitdəki dəyişiklikləri təhlil etmək və təyyarələri aşkar etmək üçün əsas xüsusiyyətdir. Bu vəziyyətlərdə məlumatlar dəqiq və davamlı olmalıdır. Real vaxtda qərar qəbul etmək üçün əhəmiyyətli bir amildir. Başqa bir əsas xüsusiyyət məlumat növünü təsvir edən müxtəliflikdir. Data mətn formatı, video, audio, şəkil, XML formatı, sensor datası və s. götürə bilər.
Hadoop nədir?
Bu, Apache Proqram Təminatı Fondu tərəfindən paralel işləmək üçün paylanmış mühitdə Böyük verilənləri saxlamaq üçün açıq mənbə çərçivəsidir. Məlumat emal mexanizmi ilə effektiv paylama yaddaşına malikdir. Hadoop saxlama sistemi Hadoop Paylanmış Fayl Sistemi (HDFS) kimi tanınır. Verilənləri bəzi maşınlar arasında bölür. Hadoop master-slave arxitekturasını izləyir. Əsas qovşaq Name-node, kölələr isə Data-qovşaqları adlanır. Data bütün Data-qovşaqlar arasında paylanır.
Hadoop-da verilənləri emal etmək üçün istifadə edilən əsas alqoritm Map Reduce adlanır. Xəritəni az altma proqramlarından istifadə edərək, iş qul qovşaqlarına göndərilə bilər. Xəritəni az altmaq üçün proqramların yazılması üçün standart dil Java-dır, lakin digər dillərdən də istifadə edilə bilər. Məlumat qovşaqları və ya kölə qovşaqlar analiz tapşırığını yerinə yetirəcək və nəticəni yenidən master-node/ad-node-a göndərir. Master-node/name-node, qul qovşaqlarında işlərin azaldılması xəritəsini idarə etmək üçün İş İzləyicisinə malikdir. Slave-qovşaqlarda/məlumat qovşaqlarında verilənlərin təhlilini tamamlamaq və nəticəni master node-a geri göndərmək üçün Tapşırıq İzləyicisi var.
Hadoop Arxitektura
Hadoop-un bəzi üstünlükləri var. Xərcləri, məlumatların mürəkkəbliyini azaldır və səmərəliliyi artırır. Hadoop klasterinə başqa maşın əlavə etmək asandır.
Böyük məlumat və Hadoop arasındakı oxşarlıq nədir?
Həm Big Data, həm də Hadoop böyük həcmli data ilə bağlıdır
Big Data ilə Hadoop arasındakı fərq nədir?
Big Data vs Hadoop |
|
| Böyük Data saxlanması çətin olan və ənənəvi saxlama üsullarından istifadə edərək təhlil edən mürəkkəb və müxtəlif məlumatların böyük toplusudur. | Hadoop böyük verilənləri effektiv və səmərəli şəkildə saxlamaq və emal etmək üçün proqram çərçivəsidir. |
| Əhəmiyyət | |
| Big Datanın çox mənası yoxdur. | Hadoop Böyük verilənləri daha mənalı edə bilər və maşın öyrənməsi və statistik təhlil üçün faydalıdır. |
| Yaddaş | |
| Böyük verilənləri saxlamaq çətindir, çünki o, strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumatlar kimi müxtəlif məlumatlardan ibarətdir. | Hadoop müxtəlif məlumatların saxlanmasına imkan verən Hadoop Paylanmış Fayl Sistemindən (HDFS) istifadə edir. |
| Əlçatanlıq | |
| Böyük Dataya daxil olmaq çətindir. | Hadoop Big Dataya daha sürətli daxil olmağa və emal etməyə imkan verir. |
Xülasə – Big Data vs Hadoop
Data sürətlə artır. Hökumət və biznes təşkilatları hamısı məlumat toplayır. Məlumatların təhlili son dərəcə qiymətlidir. Böyük miqdarda məlumat saxlamaq üçün tək bir kompüter kifayət deyil. Bu böyük miqdarda mürəkkəb verilənlərə Big data deyilir. Buna görə də, Hadoop istifadə edərək, böyük məlumatlar bəzi qovşaqlar arasında paylana bilər. Big Data ilə Hadoop arasındakı fərq ondan ibarətdir ki, Big data böyük həcmdə mürəkkəb məlumatdır və Hadoop Big datanı effektiv və səmərəli şəkildə saxlamaq mexanizmidir.
Big Data vs Hadoop-un PDF versiyasını endirin
Bu məqalənin PDF versiyasını yükləyə və sitat qeydinə əsasən onu oflayn məqsədlər üçün istifadə edə bilərsiniz. Zəhmət olmasa PDF versiyasını buradan yükləyin Big Data və Hadoop arasındakı fərq
