Əsas Fərq – Təsnifat və Proqnoz
Təsnifat və predikasiya verilənlərin öyrənilməsi ilə əlaqəli iki termindir. Mənfəəti artırmaq və bazarı anlamaq üçün məlumat demək olar ki, bütün təşkilatlar üçün vacibdir. Düz məlumatların çox dəyəri yoxdur. Buna görə faydalı məlumat əldə etmək üçün məlumatlar işlənməlidir. Data mining böyük miqdarda məlumatdan məlumat çıxaran texnologiyadır. Bu, məlumatların geniş şəkildə başa düşülməsinə kömək edir. Data mining bəzi tətbiqləri bazar təhlili, istehsala nəzarət və saxtakarlığın aşkarlanmasıdır. Təsnifat və predikasiya məlumatların çıxarılması ilə əlaqəli iki termindir. Bu məqalə təsnifat və predikasiya arasındakı fərqi müzakirə edir. Təsnifat yeni müşahidənin aid olduğu kateqoriya və ya sinif etiketinin müəyyən edilməsi prosesidir. Predikasiya yeni bir müşahidə üçün çatışmayan və ya əlçatmaz rəqəmsal məlumatların müəyyən edilməsi prosesidir. Təsnifat və predikasiya arasındakı əsas fərq budur. Predikasiya təsnifatdakı kimi sinif etiketinə aid deyil.
Təsnifat nədir?
Təsnifat yeni müşahidənin kateqoriyasını və ya sinif etiketini müəyyən etməkdir. Birincisi, bir sıra məlumatlar təlim məlumatları kimi istifadə olunur. Alqoritmə daxil olan verilənlər toplusu və müvafiq çıxışlar verilir. Beləliklə, təlim məlumat dəstinə giriş məlumatları və onlarla əlaqəli sinif etiketləri daxildir. Təlim verilənlər bazasından istifadə edərək, alqoritm bir model və ya təsnifatçı əldə edir. Alınan model qərar ağacı, riyazi düstur və ya neyron şəbəkəsi ola bilər. Təsnifatda modelə etiketsiz məlumat verildikdə o, aid olduğu sinfi tapmalıdır. Modelə təqdim edilən yeni data test data dəstidir.
Təsnifat qeydin təsnifləşdirilməsi prosesidir. Təsnifatın sadə nümunələrindən biri yağışın olub-olmadığını yoxlamaqdır. Cavab ya bəli, ya da yox ola bilər. Beləliklə, müəyyən sayda seçim var. Bəzən təsnif etmək üçün iki sinifdən çox ola bilər. Buna çox sinifli təsnifat deyilir. Real həyatda bank konkret müştəriyə kredit vermənin riskli olub-olmadığını təhlil etməlidir. Bu nümunədə kateqoriyalı etiketi tapmaq üçün bir model qurulur. Etiketlər riskli və ya təhlükəsizdir.
Predikasiya nədir?
Məlumatların təhlili üçün başqa bir proses predikasiyadır. Rəqəmsal çıxış tapmaq üçün istifadə olunur. Təsnifatda olduğu kimi, təlim verilənlər bazası da girişləri və müvafiq ədədi çıxış qiymətlərini ehtiva edir. Təlim verilənlər bazasına əsasən, alqoritm modeli və ya proqnozlaşdırıcını əldə edir. Yeni məlumatlar verildikdə, model ədədi çıxış tapmalıdır. Təsnifatdan fərqli olaraq, bu metodda sinif etiketi yoxdur. Model davamlı dəyərli funksiya və ya sifarişli dəyəri proqnozlaşdırır.
Reqressiya ümumiyyətlə predikasiya üçün istifadə olunur. Otaqların sayı, ümumi sahəsi və s. kimi faktlardan asılı olaraq evin dəyərinin proqnozlaşdırılması predikasiyaya misaldır. Bir şirkət satış zamanı müştərinin xərclədiyi pul məbləğini tapa bilər. Bu, həm də proqnozlaşdırma üçün bir nümunədir.
Təsnifat və Predikasiya arasındakı oxşarlıq nədir?
Həm Təsnifat, həm də Predikasiya verilənlərin əldə edilməsində istifadə edilən məlumatların təhlili formalarıdır
Təsnifat və Predikasiya Arasındakı Fərq Nədir?
Təsnifat vs Predikasiya |
|
| Təsnifat kateqoriyaya aidiyyəti məlum olan müşahidələri ehtiva edən təlim məlumat toplusu əsasında yeni müşahidənin hansı kateqoriyaya aid olduğunu müəyyən etmək prosesidir. | Predikasiya yeni müşahidə üçün çatışmayan və ya əlçatmaz rəqəmsal verilənlərin müəyyən edilməsi prosesidir. |
| Dəqiqlik | |
| Təsnifatda dəqiqlik sinif etiketinin düzgün tapılmasından asılıdır. | Predikasiyada dəqiqlik verilmiş predikatorun yeni məlumat üçün predikasiya edilmiş atributun dəyərini nə qədər yaxşı təxmin edə bilməsindən asılıdır. |
| Model | |
| Kateqorik etiketləri tapmaq üçün model və ya təsnifat qurulub. | Davamlı dəyərli funksiya və ya sifarişli dəyəri proqnozlaşdıran model və ya proqnozlaşdırıcı qurulacaq. |
| Model üçün sinonimlər | |
| Təsnifatda model təsnifatçı kimi tanınır. | Predikasiyada model proqnozlaşdırıcı kimi tanınır. |
Xülasə – Təsnifat və Proqnoz
Böyük məlumat dəstindən mənalı məlumatın çıxarılması data mining kimi tanınır. Bu məqalə təsnifat və predikasiya kimi verilənlərin əldə edilməsində verilənlərin təhlilinin iki üsulundan bəhs edir. Sürət, miqyaslılıq və möhkəmlik təsnifat və proqnozlaşdırma metodlarında mühüm amillərdir. Təsnifat yeni müşahidənin aid olduğu kateqoriya və ya sinif etiketinin müəyyən edilməsi prosesidir. Predikasiya yeni bir müşahidə üçün çatışmayan və ya əlçatmaz rəqəmsal məlumatların müəyyən edilməsi prosesidir. Təsnifat və predikasiya arasındakı fərq budur.
