Parametrik və Qeyri Parametrik
Statistika müəyyən bir maraq kütləsindən götürülmüş nümunələrdən istifadə edərək əhalinin dinamikasını anlamağa imkan verən tədqiqatların bir sahəsidir. Bu nümunələrin təsadüfi olması vacibdir. Əhali parametrləri haqqında nəticə çıxarmaq üçün riyaziyyatın birləşdirilməsi ilə bir çox düsturlar yaradılmışdır. Təbii ki, hər hansı bir populyasiya məlumatların/nümunələrin yayılmasının tezlik qrafikində zəng formasına malik olduğu “Normal paylanma”ya malik ola bilər. Normal paylamada nümunələrin əksəriyyəti orta ətrafında cəmləşir və məlumatların 68%, 95%, 99% müvafiq olaraq 1, 2 və 3 standart sapma daxilində tapılır. Parametrik və qeyri-parametrik statistika normal paylanmanın nəzərə alınıb-alınmamasından asılıdır.
Parametrik Statistika nədir?
Parametrik statistika verilənlərin/nümunələrin normal paylanmadan götürüldüyü statistikadır. Parametrik statistikanın tərifi “məlumatların bir növ ehtimal paylanmasından gəldiyini güman edən və paylanma parametrləri haqqında nəticə çıxaran statistikadır”. Məlum elementar statistik metodların əksəriyyəti bu qrupa aiddir. Əslində, onlar normal şəkildə paylanmaya bilər. Ona görə də bu statistika növü daha çox fərziyyələrə əsaslanır. Əgər verilənlər/nümunələr normal paylanmış və ya demək olar ki, normal paylanmışdırsa, düsturlar dəqiq nəticələr və nəticə çıxara bilər. Bununla belə, normal paylanma fərziyyəsi yanlışdırsa, parametrik statistika kifayət qədər yanıltıcı ola bilər.
Qeyri-parametrik Statistika nədir?
Parametrik olmayan statistika həm də paylanmasız statistika kimi tanınır. Bu statistik növün üstünlüyü ondan ibarətdir ki, o, əvvəllər parametriklərlə edildiyi kimi fərziyyə etmək məcburiyyətində deyil. Qeyri-parametrik statistik hesablamalar vasitələrdən daha çox medianlara diqqət yetirir. Buna görə də, əgər bir və ya iki orta qiymətdən kənara çıxarsa, onların təsiri nəzərə alınmır. Ümumiyyətlə parametrik statistikaya üstünlük verilir, çünki qeyri-parametrik metoddan daha çox yalan fərziyyəni rədd etmək gücünə malikdir. Ən məşhur qeyri-parametrik testlərdən biri Ki-kvadrat testidir. Bəzi parametrik testlər üçün qeyri-parametrik analoqlar mövcuddur, məsələn, Qoşalaşmış nümunə t-testi üçün Wilcoxon T Testi, Müstəqil nümunələr üçün Mann-Whitney U Testi t-testi, Pearson korrelyasiyası üçün Spearman korrelyasiyası və s. Bir nümunə t-testi üçün heç bir parametr yoxdur. müqayisə edilə bilən qeyri-parametrik test.
Parametrik və qeyri-parametrik arasındakı fərq nədir?
• Parametrik statistika normal paylanmadan asılıdır, lakin qeyri-parametrik statistika normal paylanmadan asılı deyil.
• Parametrik statistika Qeyri-Parametrik statistikadan daha çox fərziyyə yaradır.
• Parametrik statistika Qeyri-Parametrik statistika ilə müqayisədə daha sadə düsturlardan istifadə edir.
• Əhali normal paylanmış və ya normal paylanmışa yaxın hesab edildikdə, parametrik statistikadan istifadə etmək ən yaxşısıdır. Əks halda, qeyri-parametrik metoddan istifadə etmək daha yaxşıdır.
• Ümumi məlum olan elementar statistik metodların əksəriyyəti parametrik statistikaya aiddir. Parametrik olmayan statistika çox az istifadə olunur və xüsusi hallar üçün tətbiq edilir.
