Assosiasiya vs Korrelyasiya
Assosiasiya və korrelyasiya iki statistik dəyişən arasındakı əlaqəni izah etmək üçün iki üsuldur. Assosiasiya daha ümumiləşdirilmiş terminə istinad edir və korrelyasiya dəyişənlər arasındakı əlaqənin xətti xarakter daşıdığı xüsusi assosiasiya halı kimi nəzərdən keçirilə bilər.
Assosiasiya nədir?
Statistik termin assosiasiya iki təsadüfi dəyişən arasında onları statistik cəhətdən asılı edən əlaqə kimi müəyyən edilir. Bu, daha çox qeyd olunan əlaqənin xüsusiyyətləri olmayan ümumi əlaqəyə aiddir və səbəb əlaqəsi olmaq lazım deyil.
İki dəyişən arasında əlaqə yaratmaq üçün bir çox statistik üsullardan istifadə olunur. Pearson korrelyasiya əmsalı, odds nisbəti, məsafə korrelyasiyası, Qudman və Kruskalın Lambdası və Spearmanın rho (ρ) bir neçə nümunədir.
Korrelyasiya nədir?
Korrelyasiya iki dəyişən arasındakı əlaqənin gücünün ölçüsüdür. Korrelyasiya əmsalı digər dəyişənin dəyişməsi əsasında bir dəyişənin dəyişmə dərəcəsini kəmiyyətlə ifadə edir. Statistikada korrelyasiya iki dəyişən arasındakı statistik əlaqə olan asılılıq anlayışı ilə əlaqələndirilir
Pirson korrelyasiya əmsalı və ya sadəcə r korrelyasiya əmsalı -1 və 1 (-1≤r≤+1) arasında qiymətdir. Bu, ən çox istifadə edilən korrelyasiya əmsalıdır və yalnız dəyişənlər arasında xətti əlaqə üçün etibarlıdır. r=0 olarsa, əlaqə yoxdur, r≥0 olarsa, əlaqə düz mütənasibdir; bir dəyişənin dəyəri digərinin artması ilə artır. Əgər r≤0 olarsa, əlaqə tərs mütənasibdir; bir dəyişən digəri artdıqca azalır.
Xəttilik şərtinə görə korrelyasiya əmsalı r də dəyişənlər arasında xətti əlaqənin mövcudluğunu müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər.
Spearmanın dərəcə korrelyasiya əmsalı və Kendrallın dərəcə korrelyasiya əmsalı xətti amil istisna olmaqla, əlaqənin gücünü ölçür. Onlar bir dəyişənin digəri ilə birlikdə artdığını və ya azaldığını nəzərə alırlar. Hər iki dəyişən birlikdə artarsa, əmsal müsbət olacaq və bir dəyişən artır, digəri azalırsa, əmsal dəyəri mənfi olacaq.
Rütbə korrelyasiya əmsalları yalnız əlaqənin növünü təyin etmək üçün istifadə olunur, lakin Pearson korrelyasiya əmsalı kimi ətraflı araşdırmaq üçün deyil. Onlar həmçinin hesablamaları az altmaq və nəticələri nəzərdən keçirilən paylanmaların qeyri-normallığından daha müstəqil etmək üçün istifadə olunur.
Assosiasiya və Korrelyasiya arasındakı fərq nədir?
• Assosiasiya iki təsadüfi dəyişən arasındakı ümumi əlaqəyə, korrelyasiya isə təsadüfi dəyişənlər arasında az-çox xətti əlaqəyə istinad edir.
• Assosiasiya anlayışdır, lakin korrelyasiya assosiasiya ölçüsüdür və korrelyasiya ölçüsünü ölçmək üçün riyazi alətlər təmin edilir.
• Pearson məhsul momentinin korrelyasiya əmsalı xətti əlaqənin mövcudluğunu müəyyən edir və əlaqənin xarakterini müəyyən edir (onların mütənasib və ya tərs mütənasib olmasından asılı olmayaraq).
• Reytinq korrelyasiya əmsalları əlaqənin xəttini istisna etməklə yalnız əlaqənin xarakterini müəyyən etmək üçün istifadə olunur (xətti ola bilər və ya olmaya bilər, lakin dəyişənlərin birlikdə artdığını, birlikdə azaldığını və ya birinin artdığını göstərəcək. digəri isə azalır və ya əksinə).
