Reqressiya vs ANOVA
Reqressiya və ANOVA (Dəyişikliklərin Təhlili) statistik nəzəriyyədə bir dəyişənin digəri ilə müqayisədə davranışını təhlil etmək üçün iki üsuldur. Reqressiyada çox vaxt müstəqil dəyişənə əsaslanan asılı dəyişənin variasiyası, ANOVA-da isə iki populyasiyadan iki nümunənin atributlarının dəyişməsidir.
Reqressiya haqqında ətraflı
Reqressiya iki dəyişən arasında əlaqəni çəkmək üçün istifadə edilən statistik üsuldur. Çox vaxt məlumatlar toplandıqda başqalarından asılı olan dəyişənlər ola bilər. Bu dəyişənlər arasında dəqiq əlaqə yalnız reqressiya metodları ilə müəyyən edilə bilər. Bu əlaqənin müəyyən edilməsi bir dəyişənin digərinə olan davranışını anlamağa və proqnozlaşdırmağa kömək edir.
Reqressiya təhlilinin ən çox yayılmış tətbiqi asılı dəyişənlərin verilən dəyər və ya qiymət diapazonu üçün asılı dəyişənin dəyərini qiymətləndirməkdir. Məsələn, reqressiyadan istifadə edərək, təsadüfi seçmədən toplanmış məlumatlar əsasında əmtəə qiyməti ilə istehlak arasında əlaqə qura bilərik. Reqressiya təhlili mövcud məlumatlara ən yaxşı uyğun gələn riyazi model olan verilənlər dəstinin reqressiya funksiyasını yaradacaqdır. Bu asanlıqla səpələnmə süjeti ilə təmsil oluna bilər. Qrafik olaraq reqressiya verilənlər dəsti üçün ən uyğun əyrinin tapılmasına bərabərdir. Əyrinin funksiyası reqressiya funksiyasıdır. Riyazi modeldən istifadə edərək, müəyyən bir qiymət üçün əmtəənin istifadəsini proqnozlaşdırmaq olar.
Buna görə də reqressiya təhlili proqnozlaşdırma və proqnozlaşdırmada geniş istifadə olunur. O, həmçinin eksperimental məlumatlarda, fizika, kimya sahələrində və bir çox təbiət elmləri və mühəndislik fənlərində əlaqələr qurmaq üçün istifadə olunur. Əgər əlaqə və ya reqressiya funksiyası xətti funksiyadırsa, proses xətti reqressiya kimi tanınır. Səpələnmə sxemində onu düz xətt kimi göstərmək olar. Əgər funksiya parametrlərin xətti kombinasiyası deyilsə, reqressiya qeyri-xəttidir.
ANOVA (Dəyişikliklərin Təhlili) haqqında ətraflı
ANOVA açıq şəkildə iki və ya daha çox dəyişən arasındakı əlaqənin təhlilini əhatə etmir. Əksinə, fərqli populyasiyalardan iki və ya daha çox nümunənin eyni orta olub olmadığını yoxlayır. Məsələn, məktəbdə bir sinif üçün keçirilən imtahanın test nəticələrini nəzərdən keçirək. Testlər fərqli olsa da, performans sinifdən sinfə eyni ola bilər. Bunu yoxlamağın bir üsulu hər bir sinfin vasitələrini müqayisə etməkdir. ANOVA və ya Variasiyanın Analizi bu fərziyyəni sınaqdan keçirməyə imkan verir. Əsasən, ANOVA iki populyasiyadan götürülmüş iki nümunənin vasitələrinin müqayisə edildiyi t-testinin genişləndirilməsi kimi qəbul edilə bilər.
ANOVA-nın əsas ideyası nümunə daxilindəki dəyişkənliyi və nümunələr arasındakı dəyişkənliyi nəzərə almaqdır. Nümunə daxilindəki variasiya təsadüfiliyə aid edilə bilər, halbuki nümunələr arasındakı variasiya həm təsadüfiliyə, həm də digər xarici amillərə aid edilə bilər. Dispersiya təhlili üç modelə əsaslanır; sabit effektlər modeli, təsadüfi effektlər modeli və qarışıq effektlər modeli.
Reqressiya ilə ANOVA arasındakı fərq nədir?
• ANOVA iki və ya daha çox nümunə arasında variasiya təhlili, reqressiya isə iki və ya daha çox dəyişən arasındakı əlaqənin təhlilidir.
• ANOVA nəzəriyyəsi üç əsas modeldən (sabit effektlər modeli, təsadüfi effektlər modeli və qarışıq effektlər modeli), reqressiya isə iki modeldən (xətti reqressiya modeli və çoxlu reqressiya modeli) tətbiq edilir.
• ANOVA və Reqressiya Ümumi Xətti Modelin (GLM) iki versiyasıdır. ANOVA kateqoriyalı proqnozlaşdırıcı dəyişənlərə, reqressiya isə kəmiyyət proqnozlaşdırıcı dəyişənlərə əsaslanır.
• Reqressiya daha çevik texnikadır və o, proqnozlaşdırma və proqnozlaşdırmada, ANOVA isə iki və ya daha çox populyasiyanın bərabərliyini müqayisə etmək üçün istifadə olunur.
