Reqressiya vs Korrelyasiya
Statistikada iki təsadüfi dəyişən arasında əlaqənin müəyyən edilməsi vacibdir. Bir dəyişən haqqında digərlərinə nisbətən proqnozlar vermək imkanı verir. Reqressiya təhlili və korrelyasiya hava proqnozlarında, maliyyə bazarının davranışında, təcrübələrlə fiziki əlaqələrin qurulmasında və daha çox real dünya ssenarilərində tətbiq edilir.
Reqressiya nədir?
Reqressiya iki dəyişən arasında əlaqəni çəkmək üçün istifadə edilən statistik üsuldur. Çox vaxt məlumatlar toplandıqda başqalarından asılı olan dəyişənlər ola bilər. Bu dəyişənlər arasında dəqiq əlaqə yalnız reqressiya üsulları ilə müəyyən edilə bilər. Bu əlaqənin müəyyən edilməsi bir dəyişənin digərinə olan davranışını anlamağa və proqnozlaşdırmağa kömək edir.
Reqressiya təhlilinin ən ümumi tətbiqi müstəqil dəyişənlərin verilən dəyər və ya dəyər diapazonu üçün asılı dəyişənin dəyərini qiymətləndirməkdir. Məsələn, reqressiyadan istifadə edərək təsadüfi seçmədən toplanmış məlumatlara əsaslanaraq əmtəə qiyməti ilə istehlak arasında əlaqə qura bilərik. Reqressiya təhlili mövcud məlumatlara ən yaxşı uyğun gələn riyazi model olan məlumat dəstinin reqressiya funksiyasını yaradır. Bu asanlıqla səpələnmə süjeti ilə təmsil oluna bilər. Qrafik olaraq, reqressiya verilən məlumat dəsti üçün ən yaxşı uyğun əyrinin tapılmasına bərabərdir. Əyrinin funksiyası reqressiya funksiyasıdır. Riyazi modeldən istifadə edərək, müəyyən bir qiymət üçün əmtəəyə tələb proqnozlaşdırıla bilər.
Buna görə də reqressiya təhlili proqnozlaşdırma və proqnozlaşdırmada geniş istifadə olunur. O, həmçinin eksperimental məlumatlarda, fizika, kimya sahələrində və bir çox təbiət elmləri və mühəndislik fənlərində əlaqələr qurmaq üçün istifadə olunur. Əgər əlaqə və ya reqressiya funksiyası xətti funksiyadırsa, proses xətti reqressiya kimi tanınır. Səpələnmə sxemində onu düz xətt kimi göstərmək olar. Əgər funksiya parametrlərin xətti kombinasiyası deyilsə, reqressiya qeyri-xəttidir.
Korrelyasiya nədir?
Korrelyasiya iki dəyişən arasındakı əlaqənin gücünün ölçüsüdür. Korrelyasiya əmsalı digər dəyişəndəki dəyişiklik əsasında bir dəyişənin dəyişmə dərəcəsini kəmiyyətlə ifadə edir. Statistikada korrelyasiya iki dəyişən arasındakı statistik əlaqə olan asılılıq anlayışı ilə əlaqələndirilir.
Pearsons korrelyasiya əmsalı və ya sadəcə r korrelyasiya əmsalı -1 və 1 (-1≤r≤+1) arasında qiymətdir. Bu, ən çox istifadə edilən korrelyasiya əmsalıdır və yalnız dəyişənlər arasında xətti əlaqə üçün etibarlıdır.r=0 olarsa, əlaqə yoxdur, r≥0 olarsa, əlaqə düz mütənasibdir; yəni bir dəyişənin dəyəri digərinin artması ilə artır. Əgər r≤0 olarsa, əlaqə tərs mütənasibdir; yəni bir dəyişən digəri artdıqca azalır.
Xəttilik şərtinə görə korrelyasiya əmsalı r də dəyişənlər arasında xətti əlaqənin mövcudluğunu müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər.
Reqressiya ilə Korrelyasiya arasındakı fərq nədir?
Reqressiya iki təsadüfi dəyişən arasındakı əlaqənin formasını, korrelyasiya isə əlaqənin möhkəmlik dərəcəsini verir.
Reqressiya təhlili nəticələri ekstrapolyasiya etməyə və proqnozlaşdırmağa kömək edən reqressiya funksiyası yaradır, halbuki korrelyasiya yalnız onun hansı istiqamətdə dəyişə biləcəyi barədə məlumat verə bilər.
Əgər korrelyasiya əmsalı daha yüksək olarsa, analizlə daha dəqiq xətti reqressiya modelləri verilir. (|r|≥0,8)
